专访中科汇能:获创业工厂数百万融资,医疗+人工智能跑道上的新玩家

发布时间:2020-09-28

[ 导读 ] 2015年中国语音市场规模为46.8亿元,而同年Nuance仅在医疗行业的收入就达到了9.38亿美元,折合人民币约64亿元。这意味着:1、中国智能语音市场正在处于高速成长期,2、中国智能语音在医疗领域的应用有巨大空间。

图片来自“123rf.com.cn”

2017年2月,中科汇能创始人杨文骥宣布近期完成了由创业工场领投的数百万元融资。同时透露公司第一个医疗+人工智能产品“医语通”将于2017年3月正式面世。

根据2016年4月Research And Markets发布的《全球及中国语音产业报告,2015-2020》数据显示,2015年中国语音市场规模为46.8亿元。根据智库的预测,这一数字将在2017年超过100亿元。

没有对比就没有伤害,根据美国智能语音巨头Nuance的年报显示,其2015年仅在医疗行业的收入就达到了9.38亿美元,折合人民币约64亿元,已经超过2015年中国整个语音市场的规模。

虽然Nuance当年的风光和美国政府的政策支持有直接的关系,但这组数据仍能说明两个问题:第一、中国智能语音市场正在处于高速成长期;第二、中国智能语音在医疗领域的应用还有巨大的市场潜力和商业价值待挖掘。

当然,中国市场和美国市场还存在较大差异,中科汇能创始人杨文骥在分析中国医疗智能语音市场的时候用了三个词总结:采购对象数量庞大、竞争激烈度低、利润丰厚。

根据国家卫计委发布的数据,截至2016年4月,全国共有2142家三级医院。它们在医疗器械方面的投入少则数千万元,多则30亿元左右。而目前市场上在做相关产品的仅有三家公司:科大讯飞、云知声和捷通华声。

杨文骥告诉,公司的第一款产品医语通主要是在医院场景下帮助医生提高工作效率,从而间接增加了医疗资源的供给。

例如对门诊医生来说,在手工录入病例的情况下,一天最多只能看50个病人,但如果使用智能语音则可以将数量提升到70个人。

类似的,在放射科,原本需要两位医生,分别做观察和记录。在智能语音工具的帮助下只需要一位医生就可以同步完成这一工作。针对影像科室,医语通还特设了光标定位功能,并且可以语音控制模板功能。

在技术方面,医语通主要有几个特点:

1、识别准确率达到96%,每分钟可识别300字左右。

2、具备抗噪能力和地方口音普通话的识别能力。

3、不需要开放接口,可自适应多个终端如移动手机、移动PAD、外置麦克风等。

虽然在语音行业有类似科大讯飞这类巨头公司存在,可是模型训练中大量的医疗语料的搜集获取及标注整理,对于他们来说仍有不小的开拓难度。把以语音技术见长的公司在医疗领域的竞争又拉回统一起跑线。

杨文骥认为,“医疗领域非常纵深,能够全心全意服务好这一批用户已经非常不容易”,所以他希望“把产品做到极致”,在用户体验和场景上做更多拓展。

比如在医生会诊的场景下,传统的做法是有一人专门记录医生的发言,但在多人交流的情况下,人工很难做到完整和准确。未来中科汇通将在这一场景提供可以“分人记录语音”的功能,不仅可以实时将语音翻译成文字,之后还可以单独拉出某一位医生的发言进行回顾。

另外,获取大量电子病历之后,中科汇通将进一步进行数据挖掘,提升智能问诊的能力,帮助全科医生进行诊疗。

中科汇能的核心成员大多有着多年的人工智能领域工作经验,创始人杨文骥在通信领域工作过10年并有多次创业经历,前阿里巴巴B2B搜索算法负责人曹俊辉加入公司担任副总裁,还有一些从知名医疗公司加入的技术人才。

从政策角度来看,国家对于人工智能的扶持力度在加大。2015年发布的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确表示,要依托互联网平台提供人工智能公共创新服务、加快人工智能核心技术突破;近期国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办也制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。这些都给创业公司发展带来利好。

如今医疗智能语音领域还处于多方割据的阶段,如科大讯飞的主要阵地在安徽,中科汇通的主要阵地在江苏和河南,尚不构成直接竞争。但在不久的将来,医疗智能语音领域必有一战!

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